【职称职务】教授
【学术组织任职】美国ACS会员。
【邮箱】meihu@cqu.edu.cn
【个人简介】
2005年毕业于重庆大学获生物医学工程专业博士学位，2011年-2012年期间在美国FDA国家药物毒性研究中心从事博士后研究。曾主持科技部国家“863”计划、国家自然科学基金、重庆市自然科学基金等多项省部级以上科研项目；科研成果“肽定量构效关系研究与应用”获教育部自然科学奖二等奖奖一项；教学成果“医工-理工-学研三融合跨界培养生物医学类创新人才的探索与实践”获重庆市教学成果奖一等奖一项。先后在《PNAS》、《Toxicological Sciences》、《Journal of Chemical Information and Modeling》、《European Journal of Medicinal Chemistry》等国际期刊上发表发表SCI收录论文90余篇，累计引用800余次。申请发明专利授权5项。主讲《生工原理及设备》、《药物设计学》等本科生、研究生专业课程，指导优秀硕士/博士论文3篇。
【研究方向】
1.生物信息与人工智能：从基因/蛋白序列、三维结构及其相互作用网络出发，利用生物信息学、分子模拟及人工智能技术，在分子层面上开展蛋白质结构与功能关系及分子调控机理研究。
2.药物设计：将药物设计与人工智能相结合，开展面向精准医疗的先导化合物设计与优化、表位疫苗设计、个体的遗传多态性与药代动力学/药效动力学关联等研究。
【研究项目】
1. 重庆市科委，重庆市科技创新专项，功能性药物阿魏酸左旋咪唑注射剂的创制与产业化，2017年
2.重庆市科委，自然科学基金面上项目，Abacavir的HLA-B*5701限制性IADRs分子机理研究，2013年
3. 国家自然科学基金委，面上项目，Drug-pHLA对接指纹图谱库的构建及HLA介导SADR的预测方法研究，2010年
4. 科技部，“863”计划，人易感高致病性禽流感防治疫苗库设计及创新产品研发，2007年
【代表性著作】
1. Heng Y, Kuang ZY, Huang SH, Chen LX, Shi TT, Xu L, Mei H. 2020. A Pan-Specific GRU-Based Recurrent Neural Network for Predicting HLA-I-Binding Peptides. Acs Omega 5: 18321-30
2. Shi TT, Yang YW, Huang SH, Chen LX, Kuang ZY, Heng Y, Mei H. 2019. Molecular image-based convolutional neural network for the prediction of ADMET properties. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 194
3. Huang SH, Mei H, Chen LX, Shi TT, Kuang ZY, Heng Y, Zhang YH, Lu LC. 2019. Computational insight into the conformational transition of human toll-like receptor 8 in the agonist-induced activation processes. Journal of Biomolecular Structure & Dynamics 4. Pan X, Mei H, Qu S, Huang S, Sun J, Yang L, Chen H. 2016. Prediction and characterization of P-glycoprotein substrates potentially bound to different sites by emerging chemical pattern and hierarchical cluster analysis. Int J Pharm 502: 61-9
5. Liu T, Pan X, Chao L, Tan W, Qu S, Yang L, Wang B, Mei H. 2014. Subangstrom accuracy in pHLA-I modeling by Rosetta FlexPepDock refinement protocol. J Chem Inf Model 54: 2233-42
【招生专业及方向】
硕士研究生：生物医学工程：1. 生物制药工程与工艺（专业代码：083100），2. 纳米技术与生物医药（专业代码：077700）。生物学：1. 生物信息学（专业代码：071000）。
